Sesion 1, repaso de análisis correlacional

iniciamos con un repaso de análisis de correlaciones, la lectura base es la siguiente:

correlación y covarianza de pedro morales vallejo
http://www.upcomillas.es/personal/peter/estadisticabasica/Correlacion.pdf

a continuación vamos a analizar un conjunto de datos de una investigación sobre actitudes hacia las matemáticas, el marco teórico de este problema se encuentra en el libro:
Matemática Emocional. Los afectos en el aprendizaje matemático
Categoría:Educación
Autor: Inés Mª Gómez Chacón
Editorial: Narcea
Año de publicación: 2000
Nº de hojas: 275
ISBN: 84-277-1336-3

una reseña:

http://redalyc.uaemex.mx/redalyc/pdf/405/40517110.pdf

es importante dar un repaso a la creación de escalas de actitudes, para poder entender el instrumento, un buen articulo es:

guía para construir cuestionarios y escalas de actitudes
pedro morales vallejo

http://www.upcomillas.es/personal/peter/otrosdocumentos/Guiaparaconstruirescalasdeactitudes.pdf

también se utilizara un poco de análisis factorial, se debe leer:

el análisis factorial en la construcción e interpretación de test, escalas y cuestionarios
pedro morales vallejo
http://www.upcomillas.es/personal/peter/investigacion/AnalisisFactorial.pdf


CASO 1
Escala de actitudes hacia matemáticas
se aplico a un grupo de 3ero bachillerato , escuela privada.
proyecto yoliz.xls
las matematicas son conceptos.doc

CASO 2
la misma escala aplicada a 90 alumnos de esta misma escuela
encuesta yoliz.xls
CASO 3
escala de actitudes hacia matemáticas, dividida en dos partes, una las matemáticas y tu y la otra de actitudes hacia las matemáticas, tomada del libro de maria ines gomez.
aplicada a 30 alumnos de una escuela publica.
encuesta matematicas.doc

se pueden descargar de:
https://skydrive.live.com/#cid=0093EB8DDC665391&id=93EB8DDC665391%21344


para utilizar la calculadora y obtener la correlación significativa dependiendo del tamaño de población, ir a:

http://department.obg.cuhk.edu.hk/index.asp?scr=800

las calculadoras ara correlaciones parciales de primero y de segundo orden están en:

http://faculty.vassar.edu/lowry/par.html

http://faculty.vassar.edu/lowry/par2.html


para crear la gráfica de mosaico:

http://euclid.psych.yorku.ca/cgi/mosaics

Lecturas Complementarias

Correlación y regresión, simple y múltiple
pedro morales vallejo

http://www.upcomillas.es/personal/peter/investigacion/Regresion.pdf

Lesty M. (1999) Une nouvelle approche dans le choix des régresseurs de la régression multiple en présence d’interactions et de colinéarités. La revue de Modulad, n°22, janvier 1999, pp. 41-77

https://www.rocq.inria.fr/axis/modulad/archives/numero-22/Lesty-22/unenouvelle.pdf

La iconografía de las correlaciones, consiste en reemplazar una matriz de correlación por un esquema donde las correlaciones «notables» son representadas por un trazo continuo (correlación positiva), o un trazo punteado (correlación negativa)
A partir de un cuadro de datos (por ejemplo una hoja de cálculo) que contiene columnas («variables») y líneas («observaciones» de estas variables), la iconografía de las correlaciones elimina las «falsas buenas correlaciones» entre estas variables, esto es, las que se deben a una tercera variable, y detecta las correlaciones «enmascaradas». El «esquema» final, que presenta solo los vínculos directos entre las variables cualitativas y\o cuantitativas, es un medio de percibir de una ojeada lo esencial, sobre una figura única, quitando las redundancias.